案例分享:一個設計工具的開發過程

才在《101項設計思考法則》的導讀裡說過要透過不斷地練習,並且創造那超越101項的創新方法。 然後就看到一個機會:如何找出哪些是用戶想要的功能,怎麼量化分析排序這些功能?我用 FMEA 和 FAB 的思維模式改造出一個新的工具:FAB for Design Strategy 。

才在《打造不敗的創新方案:101項設計思考法則, 101 Design Methods》的導讀裡說要

透過不斷地練習,並且創造那超越101項的創新方法。

然後就看到一個機會:如何找出哪些是用戶想要的功能,怎麼量化分析排序這些功能?

從學過會用的工具開始想起 — FMEA

第一時間我想到的是用 QFD 或 Kano Map 做需求分析,但這些工具我雖然都聽過看過,也嘗試學過,卻都沒學好,怎麼用都不順手。於是興起「不如自己試試其他方法吧!」的念頭。 第一個想到的是 FMEA。

FMEA 是我在 2006 年接受六標準差黑帶 (Six Sigma Black Belt) 訓練時學到的工具,簡單易懂易操作,十分適合用於控制流程穩定度。所以我的第一個設計題目是:

從 FMEA 想 Big Question:我如何知道哪個才是設計重點?

於是我就畫了第一個版本,如下圖。我把「哪個設計才是重點」拆分成兩部分,一是「要做什麼」,即左邊的正向列表;二是「不要做什麼」,即右邊的反向列表。

FAB-for-Design-1-2

圖1   FMEA 在設計策略上的應用

無論正向或反向,皆依循以下步驟:

  1. 列出功能 (Feature)
  2. 列出相對應的成功模式 (Success Mode) 和失敗模式 (Failure Mode)
  3. 列出效應 (Effect)
  4. 按功能評分,各兩個要素。正向列表使用快樂程度 (Delight, D,越快樂分數越高) 和頻度 (Occurance, O);反向列表使用嚴重程度 (Serverity, S,越嚴重分數越高) 和 頻度 (Occurance, O)。分數有四級,分別為 1, 3, 5, 9
  5. 評斷指數。正向列表使用愉悅指數 (Happyness Index),將 D 和 O 相乘後計算得到;反向列表使用風險指數 (Risk Index),將 S 和 O 相乘後計算得到。
  6. 排序。分數越高代表越值得關注。

用於實際設計專案

有了想法和可操作的步驟,我就拿了一個實際的設計專案試水溫。這個產品有六項主要功能,我把他們訂為 F-1 到 F-6,按著上述步驟進行。在第四步驟評分時發現有問題:我對功能相對應的關係沒感覺,很難評分。於是我就想了另外的辦法。如下圖:

FAB-for-Design-1-4

圖2  設計策略評方式

我畫出一個 2 维評分表,如上圖左上角,並製作 6 個功能卡片,分別以快樂程度和頻度給分,1 到 6,然後再評估看看其相對應關係會不會太突兀,若有,就移動卡片到適當的位置。

排定之後開始計分。我依舊使用 1-3-5-9 的評分方式,所以 2 維評分表上原本的 6 級分必須調適成 4 級分。我將 1 分對應 為 1,2 分和 3 分對應為 3,4 分和 5 分對應為 5,6 分對應為 9,然後重新計算。以 F-1 為例,其頻度 (O) 得 5 分,快樂程度 (D) 得 6 分,經過調適後,O = 5,D = 9,相乘得到愉悅指數為 45。 依此類推,得到 F-1 到 F-6 的 愉悅指數,並將所有數字以直條圖方式呈現,如上圖右。

至此,設計團隊便可以依照排序高低評估其設計方案。

從 FMEA 到 FAB

回頭再看圖1 的 FMEA 設計策略,當初我寫下成功模式 (Success Mode) 和效應 (Effect) 是沿著 FMEA 的思維邏輯走的,其實在文字層面上不易理解,所以我重新調整,這次,我更滿意這個工具的設計了,如下圖。

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圖3  FAB for Design Strategy

Feature (功能),主要回答「What it is?」的問題;Advantage (優勢),主要回答「Why it is better?」的問題;Benifit (效益),主要回答「What it means?」的問題。

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總結

這工具不是完美的,聰明的人還是可以繼續用 QFD 或 Kano Map。

這個方法我花了一天想出來。先在 A4白紙上畫了好幾個圖表,然後用實際項目測試它,覺得可行後我才跟同事分享。同事後來拿去用在他自己的產品設計評估上,之後又他又教了另一位同事用在軟體功能選項。同事的回饋是:

這比較有趣,而且用卡片的形式可以跟受訪者有更多的互動。

好啦,現在同事問我,這叫什麼工具,我該怎麼說呢?

曾 憲鈺
曾 憲鈺
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