企業 AI 實踐系列 3 — Agentic AI 的市場爆發前夕與定義
與 LLM 不同,Agentic AI 不只是回答問題,它的核心使命在於解決問題。它不再等待人類一步一步拆解任務,而是 (1). 能夠理解高層次的模糊目標,例如:「幫我規劃下一季的行銷預算,並與供應商確認報價」;(2). 自主拆解步驟、調用工具、在遇到錯誤時自我修正;(3). 最終交付成果。
多家權威機構預測,2026 年就是爆發關鍵,Agentic AI 將從實驗室走進企業的核心業務。
與 LLM 不同,Agentic AI 不只是回答問題,它的核心使命在於解決問題。它不再等待人類一步一步拆解任務,而是 (1). 能夠理解高層次的模糊目標,例如:「幫我規劃下一季的行銷預算,並與供應商確認報價」;(2). 自主拆解步驟、調用工具、在遇到錯誤時自我修正;(3). 最終交付成果。
多家權威機構預測,2026 年就是爆發關鍵,Agentic AI 將從實驗室走進企業的核心業務。
Accenture 發布了最新的 2021 趨勢報告。整體來看,2021 年不可避免地深受 2020 年 COVID-19 的影響,經濟、社會、人際、團隊,乃至於個人的創造力都引發了一波創新浪潮與機會,這是未來幾十年的變動的起點。
人人都在談 AI,彷彿不談 AI 就是落伍,這樣想也沒錯。的確,AI 的應用早已擴及金融、醫療、工業、資訊等等各個領域,但別忘記,AI 並非萬能,並不是所有 AI 的判斷就不會出錯。
至少,在這個故事裡,你應該知道了,光靠數據判斷,如果沒有去燒烤店的這一頓,腦蓋打開才發現所準備的術式不對,那才真是大勢不妙。
我喜歡「寫筆記」,除了用 SuperNote Pro 寫出圖文並茂的電子筆記之外,我更享受那種真真實實用紙和筆寫出來的筆記,也讓朋友同事拍照或拿去複印,今天的這一份也不例外。