麥肯錫 AI 報告 2025 的啟示：儘早投資你自己吧
|

麥肯錫 AI 報告 2025 的啟示：儘早投資你自己吧

By曾憲鈺

如果你是 CXO 有絕對決策權的人，不要再懷疑了，及早規劃與投入 AI。先行者會犯錯，也可能會消耗資源，但這些試錯成本都還是在可以控制的範圍內，善用槓桿的威力，佔住優勢。

如果你是一般員工，不要再懷疑了，大膽使用 AI 吧 — 只要確保不觸犯公司的保密原則。如果你覺得公司對你的支持不足，那就花點時間花點錢，投資你自己吧。明年此時，你一定會感謝今天的你所做的投資。跨入 AI 的費用不貴 (不是要你花 200 美金/月)，關鍵在於有心與願意花時間。

用理性豬賽局解釋 DeepSeek 與 ChatGPT 之爭
| |

用理性豬賽局解釋 DeepSeek 與 ChatGPT 之爭

By曾憲鈺

賽局理論 (Game Theory) 中有一個經典的賽局理論模型，叫做 Rational Pigs (理性的豬)，也有人稱為智豬賽局，它精準地闡述了在資源有限、資訊不對稱的情況下，不同實力參與者如何做出理性決策，並達到一種動態均衡。
此模型的核心概念是：弱勢方 (weak pig) 可透過策略性的不作為，讓強勢方 (strong pig) 承擔成本，從而獲取利益，這在企業競爭策略中具有高度的實務價值。
在 AI 這場賽局中，DeepSeek 就是弱勢 (小豬)，ChapGPT 就是強勢 (大豬)。
這個角度來看，這樣的均衡是很合理的。

2024 世界 12 強棒球賽的另類觀點：放下執著＋擁抱變化，通往成功的非目標性思維

2024 世界 12 強棒球賽的另類觀點：放下執著＋擁抱變化，通往成功的非目標性思維

By曾憲鈺

台灣隊除了在賽前被日媒評為整體戰力倒數第 2 之外，在台灣也被質疑沒有大咖參戰，認為只要能贏個一兩場就算是達成任務，然而，台灣隊卻是一路過關斬將，有攻有守地成為世界冠軍。 投手們車輪戰、鐵牛棚扛得漂亮、打擊大爆發，而且守備幾乎滴水不漏，這些是怎麼發生的？

對呀，怎麼發生的？以往不是攻擊貧打嗎？不是投手容易被打爆嗎？守備細膩度不夠，失誤連連嗎？怎麼像是一夕之間全部被逆轉了？

風險就是你沒預料到的事

風險就是你沒預料到的事

By曾憲鈺

如果你認為在你有明確的預測之後才為風險做準備，那麼風險就會變成危險。你得預期風險就是會出現，只是不知道何時何地出現，這樣好過你完全依賴預測行事。因為，預測這件事，要嘛是胡說八道，要嘛是大家都知道的事情。預期 (expectation) 和預測 (forecast) 截然然不同。因此，在這個世界上，無法預料的事物才叫風險，預期比預測更有價值。

亞里士多德也撐腰？哥倫布航海大冒險背後的三大理論依據
|

亞里士多德也撐腰？哥倫布航海大冒險背後的三大理論依據

By曾憲鈺

讓⼈稱奇的是，這⼀偉業的成功多少是仰仗兩個幸運的錯誤：⼀是亞洲以東那部分假想的延伸，⼆是假設地球⽐實際體積⼩。這兩個錯誤都是最有學問的學者和最淵博的哲學家造成的，但是如果沒有他們，哥倫布將很難敢於冒險嘗試其壯舉。

重新認知 MVP，重新認識自己

重新認知 MVP，重新認識自己

By曾憲鈺

我知道 MVP (的英文) 是什麼，也知道《精實創業》強調的 Build-Measure-Learn 模式，但我在真正要打造 MVP 的時候，我內心還是把它放在 Build-Demo-Sell 的循環中，而不是更大膽地 Demo-Sell-Build 模式。

我把 MVP 的第一焦點放在 P (Product)，第二焦點放在 M (Minimum)，最後才是 V (Viable)，甚至有時候沒有去驗證 V。

設計研究不治百病
| |

設計研究不治百病

By曾憲鈺

這個客戶遇到的問題也類似：想提升某個服務的使用率，不是靠設計研究 (design research)，不是靠幾個人關起門來辦幾場工作坊，無根據地腦力激盪想出一些點子，然後戰戰兢兢地去試試看，然後說：這些工作坊都沒效。
再強調幾次都不為過：沒有研究的設計是擦脂抹粉的美化；沒有設計的研究是束之高閣的報告。