職場中的 AI 應用挑戰解密 (免費下載調查報告)

波士頓顧問集團 (BCG) 連續三年發布 AI at Work 調查，今年的發現是：

Momentum Builds, but Gaps Remain
勢頭強勁，但仍有差距

在這一份涵蓋超過 10,600 跨行業員工的全球調查報告中顯示，AI 已經成為職場工作中不可或缺的一部分，公司的領導者與經理人使用率高，但一線員工的使用率卻停滯不前。BCG 的研究員稱這個現象為「矽天花板」(silicon ceiling)，用來描述一線員工所遇到的瓶頸。

五大關鍵洞察

AI 融入日常，惟一線員工採用率低
72% 受訪者常使用 AI，但一線員工採用率僅 51%，顯示「矽天花板」限制普及。
AI is now part of our daily work lives. While 72% of all respondents are regular AI users, adoption among frontline employees has stalled at 51%.
培訓與支持不足阻礙進展
僅 36% 員工滿意 AI 培訓，缺乏適當工具與主管支持，難以突破採用瓶頸。
Proper training, leadership support, and access to the right tools can break this ceiling. Yet only 36% of employees are satisfied with their AI training.
全球南方領先 AI 採用
全球南方(註1) AI 使用率較高，印度以 92% 的經常使用者居首，展現強勁趨勢。
The Global South is again showing higher adoption of AI. India is leading the pack with 92% of regular users.
流程重塑創造價值
50% 企業正開始重塑工作流程，投資員工培訓的公司獲更高回報，實現 AI 價值。
The next frontier: from adoption to value with end-to-end redesign. One-half of respondents say their company is starting to reshape processes. These companies invest more in their people – and it pays off.
AI Agent 部署滯後
僅 13% 員工認為 AI Agent 有融入工作流程，廣泛應用仍需時間與試驗。
AI agents are not widely deployed. In practice, only 13% see agents integrated into broader workflows.

註1：全球南方 (The Global South) 在本報告中是指印度、中東 (包括科威特、卡達、沙烏地阿拉伯和阿拉伯聯合大公國)、西班牙、巴西、南非；對比的全球北方 (Global North) 的國家則是指英國、義大利、德國、法國、美國、日本等。

整體 72% 的受訪者經常使用 AI，但第一線員工 (Frontline emploees) 使用率停滯於 51%，比 2023 年增加 21%，但卻較 2024 減少 1%。
領導者 (Leaders, 85%) 與經理 (Managers, 78%) 的 AI 使用率顯著提升 (分別 +14% 與 +19%)。
全球南方國家 (如印度 92%) 的 AI 使用率領先。

41% of respondents fear losing their job

47% 受訪者表示 AI 每天節省超過一小時 (47% of respondents say they save more than an hour a day with AI)，54% 用於完成更多任務，52% 用於提升工作品質，44% 處理策略性任務。
僅 33% 的員工獲得了關於如何重新分配這些節省下來的時間的指導，這削弱了 AI 真正的影響力。

培訓不足：僅 36% 員工滿意AI培訓 (Only 36% of employees feel properly trained)。提供員工至少五小時的指導、面對面課程與輔導能顯著提升使用率與信心 (At least five hours of instruction, in-person sessions, and coaching are key components of effective training)。
工具缺乏：37% 員工稱公司沒有提供適當的工具 (company is not supplying the right tools)，54% 因此使用未授權 AI 工具 (they would use unauthorized AI tools)，增加安全風險 (raising security risks，尤其 Z 世代與千禧世代，62%)。
主管支持不足：僅 25% 第一線員工獲得足夠的主管支持 (Leadership support matters – but only 25% of frontline employees experience it)。獲得支持的員工 AI 使用率高達 82%，遠超無支持的 41%。獲得支持的員工中，55% 對生成式 AI 提升工作樂趣持積極態度，62% 看好其對職業前景的影響。反之，無支持者僅 15% 與 13% 分別持正面看法。

50% 企業正重新設計端到端工作流程 (Half of respondents say their company is redesigning end-to-end workflows)，金融服務與科技業領先 (54%)。
重塑流程的企業員工更常獲得進階培訓 (67% 對 49%)，並節省更多時間 (55% 對 29%。(Companies redesigning their workflows invest more in the people transformation–and it pays off)

僅 13% 員工表示 AI Agent 已融入工作流程 (Still early days for AI agents: Only 13% see them in the workflows)，77% 認為其未來三至五年內重要，但僅 33% 真正理解 AI Agent。
主要顧慮包括缺乏人工監督 (Decisions taken without human oversight，46%)、責任不明 (Unclear accountability when mistakes occur，35%) 與偏見風險 (Bias or unfair treatment introduced，32%)。
了解 AI Agent 的員工更傾向視其為工具而非威脅 (When employees are more familiar with AI agents, they see them as a valuable tool rather than a threat)。

重視培訓投入：增加培訓資源與主管支持，確保員工接受至少五小時的 AI 技能培訓，包括面對面課程與輔導。
Stop underestimating the importance of training. Commit appropriate levels of investment, time, and leadership support.
衡量 AI 價值：追蹤 AI 在生產力、品質與員工滿意度的具體效益，驗證投資策略。
Track the value you are generating with AI improvements in productivity, quality, and employee satisfaction.
投資人才轉型：預估 AI 對工作的影響，建構技能提升與再培訓計畫，優化工作流程與部署，協助員工適應轉型。
Invest in your people to reshape workflows and unlock AI’s value. Anticipate AI’s impact on work, workers, and the workforce. Build upskilling and reskilling capabilities to support workforce deployment.
積極試驗 AI Agent：透過 A/B 測試加速 AI Agent 應用，關注透明度與責任問題，評估影響與風險，降低員工疑慮。
Experiment rigorously with agents to accelerate the experience curve. Track impact and potential risks via A/B testing.