見招拆招的升維應對話術
在談判中,對方經常會提出反對意見,如「我們只是供應商關係」或「價格就是價格」。應對策略包括將話題焦點轉移到「價值創造」和「投資導向」,並提供具體數據支持和可行方案。重點在於合作共創,而非對抗。
在談判中,對方經常會提出反對意見,如「我們只是供應商關係」或「價格就是價格」。應對策略包括將話題焦點轉移到「價值創造」和「投資導向」,並提供具體數據支持和可行方案。重點在於合作共創,而非對抗。
在談判中的應用升維思考,強調收集信息、準備升維素材及創造合作機會。內容包括建立決策動力和避免常見錯誤,並建議在談判中替代思維以創造雙方利益,最終促成成功合作。
在面對不對等的商業談判時,小公司必須透過改變思考框架來突破困境。可從時間、價值創造、生態系統和風險共擔四個維度切入,重心轉向未來價值、共創利益,以及擴展合作網路,以提升談判地位,創造多方共贏局面。
當面對選擇時,真正的挑戰往往來自於兩個不完美的選項。賽局理論幫助我們分析個體決策間的相互影響,而非僅僅看競爭。在擇偶的例子中,決策可被簡化為兩個維度:人品和財力。決策的困難在於左上和右下象限,這是兩難的關鍵時刻。解決這些兩難的方式是引入新維度,如時間或價值觀,來重新評估選擇。因此,決策應在兩難中進行,更高層次的思維可提供清晰的方向。
賽局理論 (Game Theory) 中有一個經典的賽局理論模型,叫做 Rational Pigs (理性的豬),也有人稱為智豬賽局,它精準地闡述了在資源有限、資訊不對稱的情況下,不同實力參與者如何做出理性決策,並達到一種動態均衡。
此模型的核心概念是:弱勢方 (weak pig) 可透過策略性的不作為,讓強勢方 (strong pig) 承擔成本,從而獲取利益,這在企業競爭策略中具有高度的實務價值。
在 AI 這場賽局中,DeepSeek 就是弱勢 (小豬),ChapGPT 就是強勢 (大豬)。
這個角度來看,這樣的均衡是很合理的。
如果你認為在你有明確的預測之後才為風險做準備,那麼風險就會變成危險。你得預期風險就是會出現,只是不知道何時何地出現,這樣好過你完全依賴預測行事。因為,預測這件事,要嘛是胡說八道,要嘛是大家都知道的事情。預期 (expectation) 和預測 (forecast) 截然然不同。因此,在這個世界上,無法預料的事物才叫風險,預期比預測更有價值。
情境規劃 (Scenario Planning) 是一種強大且有效的策略思考工具,在瞬息萬變的商業環境中,幫助企業應對未知的未來。它不追求精準預測未來,而是鼓勵企業構思和適應各種可能性,從而在不確定性中保持靈活性和前瞻性。
當對方要問你,你的產品或解決方案是 Essential 還是 Nice to Have?不要陷入這個弔詭的陷阱題。
問題不在 Essential 或 Nice to Have,而是要問:在科技進程的趨勢下,
哪種技術是最能符合當下使用者情境的?