如果你是 CXO 有絕對決策權的人，不要再懷疑了，及早規劃與投入 AI。先行者會犯錯，也可能會消耗資源，但這些試錯成本都還是在可以控制的範圍內，善用槓桿的威力，佔住優勢。
如果你是一般員工，不要再懷疑了，大膽使用 AI 吧 — 只要確保不觸犯公司的保密原則。如果你覺得公司對你的支持不足，那就花點時間花點錢，投資你自己吧。明年此時，你一定會感謝今天的你所做的投資。跨入 AI 的費用不貴 (不是要你花 200 美金/月)，關鍵在於有心與願意花時間。
賽局理論 (Game Theory) 中有一個經典的賽局理論模型，叫做 Rational Pigs (理性的豬)，也有人稱為智豬賽局，它精準地闡述了在資源有限、資訊不對稱的情況下，不同實力參與者如何做出理性決策，並達到一種動態均衡。
此模型的核心概念是：弱勢方 (weak pig) 可透過策略性的不作為，讓強勢方 (strong pig) 承擔成本，從而獲取利益，這在企業競爭策略中具有高度的實務價值。
在 AI 這場賽局中，DeepSeek 就是弱勢 (小豬)，ChapGPT 就是強勢 (大豬)。
這個角度來看，這樣的均衡是很合理的。
麥肯錫對 16 個業務職能的分析發現，只有 4 個業務職能 (客戶經營、行銷與銷售、軟體工程 及 產品研發 四大領域) 所創造的價值佔生成式 AI 用例年度總價值的 75%。
當對方要問你，你的產品或解決方案是 Essential 還是 Nice to Have？不要陷入這個弔詭的陷阱題。
問題不在 Essential 或 Nice to Have，而是要問：在科技進程的趨勢下，
哪種技術是最能符合當下使用者情境的？