知名的管理顧問公司 BCG 波士頓顧問公司於 2017 年在《麻省理工學院史隆管理學院評論》(MIT Sloan Management Review) 發表 Reshaping Business With Artificial Intelligence: Closing the Gap Between Ambition and Action 論文，裡面提及兩種職場工作的專業能力，分別是 knowledge-based professions (知識性專業) 和 judgment-based professions (判斷性專業)。其中，
兩種專業能力
knowledge-based professions (知識性專業)
指的是需要大量專業知識和技能的職業，例如工程師、醫生、律師等。這些職業通常需要從業人員具備以下特點：
- 深厚的學術背景： 這些職業需要系統性的學習和訓練，從業人員通常需要擁有大學或以上學歷，並持續進修精進專業知識。
- 豐富的實務經驗： 除了理論知識，實務經驗對於知識型職業也至關重要。從業人員需要透過實務操作累積經驗，才能夠有效地運用知識解決問題。
- 持續學習的能力： 由於知識不斷更新，知識型職業的從業人員需要具備持續學習的能力，才能夠跟上時代的腳步。
judgment-based professions (判斷性專業)
指的是需要根據經驗、直覺和判斷力做出決策的職業，例如企業高層主管、法官、投資經理等。這些職業通常需要從業人員具備以下特點：
- 豐富的經驗累積： 判斷型職業仰賴從業人員過去的經驗和案例分析，才能夠在面對複雜情況時做出相對合理的判斷。
- 敏銳的洞察力： 這類職業需要能夠準確地掌握資訊、分析趨勢，並預測未來發展，才能做出正確的決策。
- 果斷的決策能力： 面對各種選擇，判斷型職業的從業人員需要有勇氣做出決策，並承擔決策帶來的後果。
人工智慧 AI 是新進競爭者
這些專業能力將會遇到人工智慧 AI 這個新進者，作者是這樣說的：
AI requires even more radical thinking, as it affects knowledge- and judgment-based professions, and the new entrants in markets could be machines.
人類的競爭者是機器，因為它擅長處理和分析大量數據，並能根據數據進行預測和決策。
採取情境規劃應對
論文建議中有一個值得思考並採取的行動：Adopt scenario-based planning 情境規劃。
從三件事開始做：
- think even more expansively about their businesses
以更全面的思維來思考業務 - build cohesive future scenarios
構建未來的各種情境 - test the resilience of their directional plans against such scenarios
測試其策略計畫在這些情境下的彈性
結語
如果你問我：「AI 會取代人類某些職業嗎？」我會肯定地回答：「會！」你再追問：「完全取代嗎？」我也能肯定地回答：「不會！」
那麼，「哪些會？哪些不回呢？」這答案就困難了，我不知道答案，但我可以告訴你：
與其想自己的專業會不會被取代，不如現在就預備好自己迎接這樣一個新時代。這是你我都躲不開的時代了，既然已經預期了，就該預備面對，不要等到事情發生那天，才說『怎麼這麼突然？』『我來不及做好風險管理。』。不！一點都不突然，其實你早就知道了，不是嗎？
最後，這一篇論文是 2017 年發表，那年 ChatGPT 還在開發中，學者們就已經提醒企業要情境規劃了，如今，2024 年，還不採取行動嗎？
