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職場中的 AI 應用挑戰解密 (免費下載調查報告)
By曾憲鈺波士頓顧問集團 (BCG) 的調查揭示 AI 在職場中的差距,領導者使用率高達 85%,但一線員工僅 51%。這種「天花板」效應不僅限制了 AI 應用的普及,也顯示了培訓與支持的重要性。未來的 AI 應用能否突破瓶頸,關鍵在於重塑工作流程與投資人才轉型。
創業者要認清自己的 5 個提醒
By曾憲鈺一個朋友分享他的創業精力和他現在投資新創公司的一些想法,我加上自己的經驗,有五點給還沒認清自己的創業者。其中不只是新創公司,老牌公司也是一樣:一、沒有覺悟就沒有改變;二、要不斷地找風口;三、找到 (你以為的) 風口,要有勇氣站上去才飛得起來;四、愛自己少一點;五、[創」是個過程,是個狀態。
帶領團隊討論與思考,從學「問」開始
By曾憲鈺「對話」是什麼?「引導」是什麼?跟「提問」有什麼關係?一場100 分鐘的課程,從「觀‧感‧意行|ORID」這個工具開始,搭配其他幾個框架,用三個練習,快速上手。
成為首席痛點官 (CPO),那又如何?
By曾憲鈺網路產業、電子製造業或是傳統產業,「找痛點」這件事情似乎是全民運動,甚至是每一項新產品設計的火車頭。但我不這麼認為!我認為,「找痛點」然後「讓用戶不痛」的確可以解決一些產品或服務上的缺點,提升用戶體驗品質,但更多時候是,「人們根本不覺得痛」,你要去哪裡找痛點?真正具有影響力的產品或服務,都不是從「痛點」出發的。
《設計的法則》約束 (Constraint)
By曾憲鈺如果你還沒讀過《設計的法則》這本書裡面的幾個設計法則,請先去讀一讀下面…
從零開始學本體論 1:AI 時代必備的知識結構化思維
By曾憲鈺如果你希望 AI 不只是「會聊天」,而是能「精準理解」你的業務領域,那麼,本體論就是不可或缺的基石。
當前的 AI 雖然擅長機率預測,卻常缺乏嚴謹的邏輯結構,容易產生「一本正經胡說八道」的幻覺 (Hallucination)。如果你正在建構 AI 產品,或是負責搭建知識圖譜 (Knowledge Graph),本體論其實就是在幫你解決一個核心問題:
(HMW) 我們該如何把一個領域的知識結構化,變成機器能讀懂的規則與常識』讓 AI 有憑有據地思考?
本體論的作用,就像是為 AI 建立它即將面對解決問題的那個領域的世界觀。
