在一本講 A/B 測試 的書裡提醒著：當
所有證據都指向了測試方案，尤其關鍵指標與次級指標也明確了同一個問題：『測試結果不符合預期及用戶行為』。
遇到這種情況時，應立即中止實驗，還原實驗組的體驗，同時思考假設是否存在繼續探索的價值。從設計角度來說，你應遏制自己優化『失敗』設計的衝動。額外的優化調整難以扭轉失敗的結果，通常代價昂貴，且沒有成效。
此時最好重新構思設計，看看是否真的無力扭轉了，或放棄該假設，考慮效果更優的假設。
對設計師來說 (嚴格來說，所有創作者都是如此，包括工程師)，承認自己的實驗假設是錯的是一件不容易的事，但為了整體的益處，必須這麼做。
但我不建議憑設計師 (即創作者) 的良心行事，讓設計師自主中止實驗。我認為必須在流程中設置檢核機制，讓指標足夠透明，並且，實驗團隊有討論的時間和空間，最後做出下一步的判斷。
我知道，這中間最艱難的，就是：到底何時該暫停。
因為主事者通常都有一個內心 OS：
或許再等一下數據就會『正常』了，再等一等吧！再等一等吧！
然而，這一下，通常都不會來。
