跟 AI 做這麼多次 Deep Research,第一次看到它說:
我已達到資訊飽和點。
我有點震撼!觸動點不在於它收集了多少來源資訊,而是 AI 知道何時要停止收集然後開始工作。
有時候我會陷在資料好像永遠都不足夠的迷思。
現在想想,應該是我對自己的思考能力沒有信心,想要有更多的數據或理論可以支撐,於是就一直收集一直收集… 然後遲遲無法上路產出。
這真是個好的提醒。
我得寫下來,警醒也勉勵自己開始行動:
產出內容,而不是一直收集收集。
因為沒自信的人永遠不會說「我已達到資訊飽和點」。
跟 AI 做這麼多次 Deep Research,第一次看到它說:
我已達到資訊飽和點。
我有點震撼!觸動點不在於它收集了多少來源資訊,而是 AI 知道何時要停止收集然後開始工作。
有時候我會陷在資料好像永遠都不足夠的迷思。
現在想想,應該是我對自己的思考能力沒有信心,想要有更多的數據或理論可以支撐,於是就一直收集一直收集… 然後遲遲無法上路產出。
這真是個好的提醒。
我得寫下來,警醒也勉勵自己開始行動:
產出內容,而不是一直收集收集。
因為沒自信的人永遠不會說「我已達到資訊飽和點」。
You stand to learn the most when the probability of the expected outcome is 50%, i.e. you don’t know what to expect.
什麼時候學習效果最好?就是當你預期結果的可能性只有 50% 時。也就是,當你不知道要預期什麼的時候。
今天下午要帶公司的中階主管研討管理個案,談論的主題是「決策」(deci…
當發現水缸破了個洞正在漏水時,你當然可以繼續注水以保持看起來平衡的水量…
自從 4 年前我離開 R&D 的職務,在創新與引…