專業經理人避免設計出爛工作組合的五個招數

專業經理人避免設計出爛工作組合的五個招數

根據研究指出,管理者或專業經理人天生有一個『為他人設計爛工作』的傾向 (they have a natural tendency to design poor work for others),而且當員工績效不彰時,經驗越資深的主事管理者越容易責怪員工的能力不足,而不是回頭去檢視工作內容或目標設定是否合理。

【我要提問】需要 (Need) 與 想要 (Want) 到底有什麼不一樣?在使用者研究中怎麼應用?

【我要提問】需要 (Need) 與 想要 (Want) 到底有什麼不一樣?在使用者研究中怎麼應用?

從經濟學觀點、行銷學觀點和用戶研究觀點看「需要 (Need)」和「想要 (Want)」的差異。文中有淺顯易懂子說明,還有一個關於優衣庫和無印良品對比的實際案例。

無知+自大=糗很大

無知+自大=糗很大

有時候,我們堅信不移的事情,根本就是錯的。而我們可能一直沒察覺到,以至於當我們在跟別人交談時,會把那個不是事實真相的認定當作前提,講半天,惹來雙方對嗆。就算對方有理,我們說不清,因為錯在我們的前提是錯的,而我們還以為對方實在是在搞亂。

要去杭州開一間法式牛排館嗎?

要去杭州開一間法式牛排館嗎?

這是一個評估將上海的法式牛排館帶進杭州的熱門商場開店的故事。裡面可以看見「靠統計分析」和「憑行為脈絡」決策的差異。正如我是個在企業裡的偽人類學家,我推薦許多人去讀《大賣場裡的人類學家》這本書,因為能看見強調質性研究與行為脈絡的厚數據 (Thick Data) 在商業環境中的威力。也推薦去讀《策略就像一本故事書》第五章的案例,或是第七章將厚數據落實在商業策略的十項總結原則。

人工智慧 (AI) 不吃飯

人工智慧 (AI) 不吃飯

人人都在談 AI,彷彿不談 AI 就是落伍,這樣想也沒錯。的確,AI 的應用早已擴及金融、醫療、工業、資訊等等各個領域,但別忘記,AI 並非萬能,並不是所有 AI 的判斷就不會出錯。

至少,在這個故事裡,你應該知道了,光靠數據判斷,如果沒有去燒烤店的這一頓,腦蓋打開才發現所準備的術式不對,那才真是大勢不妙。