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人工智慧 (AI) 不吃飯
By曾憲鈺人人都在談 AI,彷彿不談 AI 就是落伍,這樣想也沒錯。的確,AI 的應用早已擴及金融、醫療、工業、資訊等等各個領域,但別忘記,AI 並非萬能,並不是所有 AI 的判斷就不會出錯。
至少,在這個故事裡,你應該知道了,光靠數據判斷,如果沒有去燒烤店的這一頓,腦蓋打開才發現所準備的術式不對,那才真是大勢不妙。
從 Nest 前員工自述我學到的新創公司四件事
By曾憲鈺photo by nest blog 週末讀到一位公司被 Nest 併…
中年哥布林的 AI 挑戰日記 11:哥布林給想升級的你幾個真實建議
By曾憲鈺如果你一路看到這裡,我猜,你不是在找什麼最新的 AI 教學課程。你是在…
人多好辦事?你該考慮 #links
By曾憲鈺團隊人數越多,其對於結果的預測就越過於自信。實驗中找了 267 位 UCLA 的 MBA 學生,隨機分組後,設定任務:用 50 個樂高積木排出一個特定的「樂高人 (LEGO person)」頭像。各小組有 30 分鐘時間討論要如何完成「樂高人任務」,並在 30 分鐘之後要提出預估的完成時間。
結果是:(以下為平均值)
2 人一組 – 預估 23 分鐘完成;實際完成時間 36 分鐘;
4 人一組 – 預估 30 分鐘完成;實際完成時間 52 分鐘;
4 人一組的信心比 2 人一組的要強 30%,但效率卻低了 44%。
行動網路思維的三個核心
By曾憲鈺行動網路思維的三個核心:一、資訊無所不在 (Information all around);二、隨時隨處連結 (Always Connection);三、速度絕對要快 (Speed is matter)。在眾多裝置之間切換使用,對我來說不是難事。我一點不在意到底是用哪一個裝置,我只在乎我要做的事情有沒有完成。
