連日暴雨之後,你正前往菜市場買菜,在踏進市場之前,有兩種態度你可以選擇:
兩種態度
- 大雨過後,一定沒有什麼菜可選,都泡爛了;
- 雖然大雨不斷,但總有些來自不同地方的菜是好的,況且還有不同栽植方法的菜哩。
抱持第一種想法的,看到爛的菜,或是沒看到所謂好的菜時,會說:
你看是不是,就說沒有好的。
連日暴雨之後,你正前往菜市場買菜,在踏進市場之前,有兩種態度你可以選擇:
抱持第一種想法的,看到爛的菜,或是沒看到所謂好的菜時,會說:
你看是不是,就說沒有好的。
抱持第二種態度的,看到爛的菜,或是沒看到所謂好的菜時,會說:
還沒找到,一定還有,再試試。
大環境艱鉅下的企業找接班人也是如此。
想一想剛剛的市場買菜經驗吧:當你說找不到的時候,你是用經驗標準在找;當你說接班人難尋的時候,又是用什麼標準在尋找呢?
難道你真的相信,台積電找不到張忠謀的接班人嗎?又或者,誰規定一定要找跟張忠謀一模一樣的領導者呢?
不止台積電,台灣幾個老牌企業也是如此。
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本文提出的模型與架構,探討〈數據驅動人工智慧時代下的使用者研究〉主題。首先從回答兩個問題開始。
問題一:人工智慧時代需要使用者研究嗎?問題二:大數據分析就是使用者研究嗎?答案當然都是需要,但為什麼呢?詳見本文論述。
領導者要學習的,不是花時間去克服或戰勝恐懼。
而是學習帶著它上場,學習與它共處,
只不過別讓它成為你行事判斷的核心驅動力。