無知＋自大＝糗很大
有時候，我們堅信不移的事情，根本就是錯的。而我們可能一直沒察覺到，以至於當我們在跟別人交談時，會把那個不是事實真相的認定當作前提，講半天，惹來雙方對嗆。就算對方有理，我們說不清，因為錯在我們的前提是錯的，而我們還以為對方實在是在搞亂。
看《陸王》學領導人的企業經營管理
四種人應該來看：以為自己淚點很高的人；想為自己一成不變的工作中尋找勇氣的人；想在自己個工作領域更上一層樓的人；對創業懷有美好憧憬的人。
說真的，我已經覺得我的淚點夠低了，但看這部日劇的每一集，才知道：No No No，你還不知道到底是低到什麼程度。
奇異博士教我的研究方法：放棄控制
奇異博士說：「要控制它必須先放棄控制它。」莫度說：「要集中精神，去想像。在腦海中勾勒出目的地，目光要超越你眼前的世界。想像每一個細節。」《奇異博士》電影的兩句話，正好呼應敘事性新聞寫作的兩套對立技巧：「在採訪的時候，你必須放棄控制，這樣你才可能積累起事實；在寫作的時候，你又必須瘋狂地控制這些事實。」
採訪 (Reporting) 與寫作 (Writing) 的方法
三個重點：(1). 採訪時要放手，別控制、別操弄，這樣才能累積事實；(2). 寫作時要讓已經吸收的內容自然呈現連結，控制是必要的；(3). 別摻了自己的想像進入研究對象的脈絡，避免和研究成果談一場自嗨的戀愛。
要去杭州開一間法式牛排館嗎？
這是一個評估將上海的法式牛排館帶進杭州的熱門商場開店的故事。裡面可以看見「靠統計分析」和「憑行為脈絡」決策的差異。正如我是個在企業裡的偽人類學家，我推薦許多人去讀《大賣場裡的人類學家》這本書，因為能看見強調質性研究與行為脈絡的厚數據 (Thick Data) 在商業環境中的威力。也推薦去讀《策略就像一本故事書》第五章的案例，或是第七章將厚數據落實在商業策略的十項總結原則。
企業的增長與創新，麥肯錫這麼看
80% 的高管認為他們的商業模式岌岌可危。麥肯錫以四個維度去評估增長機會：市場行銷和業務銷售，包括營運的卓越度；併購與剝離資產；資源分配；創新。其中，提升創新成效的四要素：1. 明確的策略；2. 持續可盈利的概念；3. 靈活、快速且一致的執行；4.有能力且能動員的組織。
成為企業裡的偽人類學家
這些病患當初在面對心臟疾病時，是不是就像工廠工人面對金融風暴時的心態，越想理性地分析，越覺得不想看見或承擔最後的結果。而工人們藉由集體對抗鬧鬼這件事來轉移焦點 (或稱疏導)，病患則是藉由每天吃藥這個儀式代替了。
或許是這樣的轉移，使得原本對於再度發病、危及生命的恐懼、焦慮和不安也因此找到一種抒發的出口，進而轉化成「就算發生不幸，我有錢處理就好」的說辭。
為自己定價前，先建立信任
拿你應得的，而不是拿別人認為你值多少才支付給你的。但我们不这么做，因为我們經常短視近利。以致於我們不敢要求與我們所創造的價值相稱的價格，怕會連本來可以有的到最後一點也不剩。與其感到價值被低估或不受尊重，不如你專注於建立個人信譽和可操作的產品或服務，讓其他人認為是更有價值。
App 體驗設計師必備的設計工具… 我也在用著
在創新引導的場合裡，我的經驗是：
雖然每個人說的字詞都一樣，但事實上，每個人真正想的都不一樣。
要整合眾人的思路，最好的方式就是讓大家「畫出來」。當然，每次都有人扭扭捏捏地說自己不會畫。但是，只要多用一點點創新引導者的權力 (別跟我爭論引導師中立不介入的立場) 推一把，然後花點時間等待參與者動筆，通常效果都會很好。
人工智慧 (AI) 不吃飯
人人都在談 AI，彷彿不談 AI 就是落伍，這樣想也沒錯。的確，AI 的應用早已擴及金融、醫療、工業、資訊等等各個領域，但別忘記，AI 並非萬能，並不是所有 AI 的判斷就不會出錯。
至少，在這個故事裡，你應該知道了，光靠數據判斷，如果沒有去燒烤店的這一頓，腦蓋打開才發現所準備的術式不對，那才真是大勢不妙。
你為他加油或讓他漏油？
幼兒園傳來「加油、加油」和「漏油、漏油」的呼喊聲。應該是趁著有陽光的日…
創業，你有多少錢可以揮霍
當發現水缸破了個洞正在漏水時，你當然可以繼續注水以保持看起來平衡的水量…
轉職，現在？還是等過完年再說的？
距離農曆新年還有 2 個多月，有想過年前轉職嗎？ 當大部分人在想著「等…
經理人公開課：團隊經營學-團隊效能與提問領導 Part I
本篇文章是在經理人雜誌的公開班中所講授和練習的內容。
生活是一場沒有劇本的即興劇。
生活是一場戲劇。是一場沒有劇本的即興劇。
面對它最好的方法就是，好好鍛鍊你的即興肌肉，適應那突如其來的變化。
快魚不是最後贏家，認識自己是什麼魚的，才是
商場上，比「大小」，永遠有人比你大；比「快慢」，永遠有人比你快。短期來看是快魚吃慢魚，但時間拉長來看，最後是那種知道自己是什麼魚的，幹掉假裝是那種會贏的魚。
打破高中時期就養成的習慣，來一趟探索與體驗的學習之旅
不只是工作上的學習 (，例如我才剛開始上 Python)，在我的朋友圈裡，他們開始學習潛水、3D 列印、桌遊、烹飪、編織、黏土手工藝、跑步、生酮飲食、健身…。這些不都是很棒的學習嗎！
【我在引導現場】AI 行業應用的基礎知識
AI 很熱門，但大部分人認為要入門很難，或許是他們都想到 AI Scientist 這角色吧！其實，如果你是 Domain Expert，擁有該領域的專業知識，找到能合作的 AI Scientist 也很不錯。
如果你和我一樣，對於跨技術和商業，為他們搭橋 (Bridge)，那從 AI Facilitator 切入也挺不錯的。
兩種大不同的營運邏輯
嘿！別怪對方了。其實都是為公司好，只是方式不同罷了。
一邊要顧股東權益 (股價)，一邊要探索新機會 (創新)。你可知道平衡這兩者有多麼困難嗎？尤其公司規模越大越困難。
焦點小組與問卷調查無法告訴你的事
人們說什麼沒關係，真正重要的是看他們做了什麼。不要光靠焦點小組或問卷調查的片面之詞就做出判斷。
我是稟持著這樣的理念：在每個研究中，自己先要對人、對事、對物有感覺，然後才會被感動，然後我才能去行動。唯有如此，我才有可能設計出能感動其他人的產品或服務。