複雜系統的交通案例
城市交通是一個「複雜系統」。 《減法的力量》這本書有一個提問: 為什麼…
過去還可以分成好的寫作者 (good writers)、還好的寫作者 (ok writers),以及不會寫作的人 (people who can’t write) 這三個「級別」,將來的世界只有兩個「類別」:寫 (writes) 與不寫 (write-nots) 兩種。不再有中間這種人。
這樣的情況將會比你我想像得更糟糕。因為寫作就是思考,不寫就沒有思考。換句話說,幾十年後,這個世界就會變成思考 (think) 與不思考 (think-not) 的世界。
如果你能一路讀到這一章,我相信你不是只是「想被激勵一下」。你心裡應該有…
如果你一路看到這裡,我猜,你不是在找什麼最新的 AI 教學課程。你是在…
比賽結束後的那一週,我沒有立刻回到寫程式的節奏,也沒有馬上再開 Bol…
比賽結束那晚,我回到家,放下電腦,打開 Spotify。 耳機戴上去的…
5月3日,決賽當天到了。我帶著兩台電腦、一條延長線,還有一顆差點沒炸掉…
我以前不知道「哥布林」是什麼。直到我看了《迷宮飯》,才發現這個角色其實…
比賽當天,我看到其他組的 setup。有三人小組,有五人團隊,有人拉著…
AI 工具真的很神,但 Token 限制卻很現實。 當我開始正式進入開…
你知道為什麼我一直遲遲沒做出一個完整的系統嗎? 因為我以前都在拆解東西…
其實,這不是我第一次接觸 Low-Code。 嚴格來說,早在 2024…
2025 年,我 52 歲。 我參加了一場 AI 應用競賽,還入選了決…
不是重來,是升級 我不是什麼 AI 專家,也不是現役工程師。 52 歲…
賽局理論 (Game Theory) 中有一個經典的賽局理論模型,叫做 Rational Pigs (理性的豬),也有人稱為智豬賽局,它精準地闡述了在資源有限、資訊不對稱的情況下,不同實力參與者如何做出理性決策,並達到一種動態均衡。
此模型的核心概念是:弱勢方 (weak pig) 可透過策略性的不作為,讓強勢方 (strong pig) 承擔成本,從而獲取利益,這在企業競爭策略中具有高度的實務價值。
在 AI 這場賽局中,DeepSeek 就是弱勢 (小豬),ChapGPT 就是強勢 (大豬)。
這個角度來看,這樣的均衡是很合理的。
引導者可以應用在引導團體討論,或是企業的策略規劃工作會的五個策略。面對未知,敏捷韌性,有技巧地達到目標。
一個值得思考並採取的行動:Adopt scenario-based planning 情境規劃。
從三件事開始做:
1. 以更全面的思維來思考業務
2. 構建未來的各種情境
3. 測試其策略計畫在這些情境下的彈性
如果你認為在你有明確的預測之後才為風險做準備,那麼風險就會變成危險。你得預期風險就是會出現,只是不知道何時何地出現,這樣好過你完全依賴預測行事。因為,預測這件事,要嘛是胡說八道,要嘛是大家都知道的事情。預期 (expectation) 和預測 (forecast) 截然然不同。因此,在這個世界上,無法預料的事物才叫風險,預期比預測更有價值。
讓⼈稱奇的是,這⼀偉業的成功多少是仰仗兩個幸運的錯誤:⼀是亞洲以東那部分假想的延伸,⼆是假設地球⽐實際體積⼩。這兩個錯誤都是最有學問的學者和最淵博的哲學家造成的,但是如果沒有他們,哥倫布將很難敢於冒險嘗試其壯舉。
常識的兩個限制:1. 高估自己的預測能力;2. 忽視事件的重要性。
突破常識限制的應對方法:1:運用情景規劃;2:挑戰自己的假設;3:尋求不同觀點;4:培養彈性和適應力;5:敏銳於意外的機緣。
17 A concept is more than an idea.
概念比點子強大
16 An insight is more than an obser…
If a problem is too abstract, ask what. If it’s too specific, ask why.
當問題過於抽象,去問「是什麼」;當問題過於具體,去問「為什麼」。
People make the easiest (incorrect) inference from the information given and do not proceed with the more difficult (but correct) inference that follows from fully disjunctive reasoning.
人們會根據所給定的資訊做出最簡單 (但不正確) 的推論,而不會根據分析推理得到的更困難 (但正確) 的推論。
The apparent problem probably isn’t the real problem.
顯而易見的問題可能並不是真正的問題。